Die Gesundheitsdienste auf dem afrikanischen Kontinent scheinen überlastet und unterfinanziert zu sein.

Auf einem Kontinent, der das ausmacht 16.72% der WeltbevölkerungWenn 41% jünger als 15 Jahre sind, sind Gesundheitsdienstleister von der erheblichen Krankheitslast betroffen.

Weltweit gehören Atemwegserkrankungen und angeborene Herzerkrankungen zu den Hauptursachen für Morbidität und Mortalität bei Kindern unter 5 Jahren. Dies scheint in Afrika südlich der Sahara häufig zu sein.

Dies wurde durch die Tatsache weiter verstärkt, dass es in Afrika nur wenige in Stipendien ausgebildete pädiatrische Radiologen gibt.

Wir haben uns jedoch mit Jaishree Naidoo, einem Kinderradiologen, getroffen, der gleichzeitig Chief Executive Officer und Mitbegründer von Envisionit Deep AI ist (EDAI)

Envisionit Deep AI wurde 2019 gegründet und ist ein innovatives Medizintechnikunternehmen, das künstliche Intelligenz einsetzt, um die Diagnose der medizinischen Bildgebung zu transformieren.

Das Medizintechnikunternehmen hat seinen Hauptsitz in Großbritannien und seinen Sitz in Südafrika.

EDAI orientiert sich an seiner Vision, die Gesundheitsversorgung durch den Einsatz revolutionärer Technologien wie künstlicher Intelligenz positiv zu beeinflussen, um den Zugang zur diagnostischen Gesundheitsversorgung in ganz Afrika zu demokratisieren.

Jaishree führte uns durch die Revolutionierung des Gesundheitswesens in Afrika

Ein Hintergrund, wie Sie angefangen haben?

Wenn Sie mir vor zehn Jahren gesagt hätten, ich wäre ein Technologieunternehmer, hätte ich „Auf keinen Fall!“ Gesagt. Mein Ziel war es immer zu dienen.

Ich bin ein Kinderradiologe mit 20 Jahren Erfahrung in öffentlichen Krankenhäusern und habe an Öffentlichkeitsarbeit in ganz Afrika teilgenommen.

2010 wurde ich der erste in Südafrika ausgebildete Kinderradiologe und bin immer noch einer von nur 20 Kinderradiologen auf dem afrikanischen Kontinent.

"Im Laufe der Jahre und durch meine Erfahrung wusste ich, dass ich durch die Ausbildung von mehr Kinderradiologen einen Unterschied machen konnte, aber ich erkannte, dass wir allein mit menschlichen Fähigkeiten einige der Herausforderungen, denen wir auf diesem Kontinent gegenüberstehen, nicht lösen können."

Zu diesem Zeitpunkt interessierte ich mich mehr für Technologie und wie transformativ ich wusste, dass sie sein könnte.

Genau das hat Envisionit Deep AI ins Leben gerufen, ein zweckorientiertes Unternehmen mit der Vision, den Zugang zur diagnostischen Gesundheitsversorgung zu demokratisieren.

Ein Überblick über den Zugang zur Gesundheitsversorgung in Afrika?

Afrika ist der jüngste Kontinent der Welt, auf dem Lungenentzündung die häufigste Todesursache bei Kindern unter 1 Jahren ist.

Wir sind mit einer Epidemie beruflicher Lungenerkrankungen konfrontiert. Biologische und soziale Faktoren stellen aufgrund der Wechselwirkung zwischen opportunistischen Infektionskrankheiten wie Tuberkulose und HIV zusammen eine erhebliche Herausforderung dar.

Darüber hinaus sind die Gesundheitsdienste nicht ausreichend ausgestattet und werden nicht ausreichend genutzt. COVID-19 stellt eine Bedrohung für unser bereits fragiles Gesundheitssystem dar und hat die Ärzte auf der ganzen Welt stärker belastet.

Krankenhäuser und Praxen in ganz Afrika haben eine zunehmende Nachfrage nach diagnostischer Bildgebung.

Es gibt nur begrenzte Ressourcen und Fachärzte, um eine Diagnose zu stellen. Das Volumen der erzeugten Röntgenstrahlen, CT-Scans und MRTs hat immer die Anzahl der qualifizierten Radiologen übertroffen, die zur Kennzeichnung und Erstellung von Berichten zur Verfügung standen. Dies führte zu Engpässen im System und ließ häufig unbeabsichtigte Fälle stundenlang unbeabsichtigt in der Warteschlange zurück.

Eine Fehldiagnose ist daher häufig und menschliches Versagen kann zu einer erhöhten medizinisch-rechtlichen Exposition gegenüber Praktikern führen.

Viele lebensbedrohliche Krankheiten werden bei der Bildgebung aufgrund mangelnden Fachwissens übersehen.

Welche Rolle kann Technologie im afrikanischen Gesundheitssektor spielen?

Jaishree erklärte, dass die Verwendung transformativer Technologie mit künstlicher Intelligenz dazu beitragen kann, die Rolle von Fachärzten zu erweitern und zu vervielfachen.

Anstatt einen pädiatrischen Radiologen pro Jahr auszubilden, kann AI den Ärzten helfen, lebensbedrohliche Krankheiten zu priorisieren und eine patientenorientiertere Gesundheitsversorgung bereitzustellen.

„KI wird uns helfen, einige der Herausforderungen zu lösen, die wir in der Vergangenheit nicht bewältigen konnten. Es ist jedoch nicht perfekt und die beste Lösung besteht darin, die Technologie in die Lage zu versetzen, mit dem Arzt zusammenzuarbeiten, bei dem die Vorteile von Erfahrung und Effizienz zusammengeführt werden. “

Wie setzt Envisionit Deep AI Technologie zur Lösung von Gesundheitsproblemen in Afrika ein?

Durch die Nutzung des maschinellen Lernens und des Fachwissens von Radiologen hat Envisionit Deep AI eine Plattform namens RADIFY geschaffen.

RADIFY für Röntgenaufnahmen des Brustkorbs wurde in erster Linie entwickelt, weil Lungenentzündung in Afrika die häufigste Ursache für Morbidität und Mortalität bei Kindern unter 5 Jahren ist.

Eine sinnlose Statistik, wenn es sich um eine Krankheit handelt, die so einfach zu behandeln ist. Mit RADIFY kann die diagnostische Gesundheitsversorgung bei mangelndem Fachwissen zur Verfügung gestellt werden.

Mit RADIFY können Ärzte mehr Bilder konsistenter und genauer in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten diagnostizieren und gleichzeitig die Versorgung der Patienten priorisieren, die sie am dringendsten benötigen.

RADIFY für Röntgenaufnahmen des Brustkorbs erkennt 20 verschiedene Pathologien, einschließlich COVID-19-Pneumonie, und priorisiert die dringendsten Fälle für die Ärzte.

RADIFY für die Mammographie hilft bei der Früherkennung von Brustkrebs. RADIFY für Ultraschall ist eine Lösung, die eine radiologische Leistung am Point of Care ermöglicht.

Wie wollen Sie dies in Bezug auf Ihre auf Ihrer Website angegebene Vision erreichen?

Jaishree erklärte, dass die Vision des Unternehmens darin bestehe, die diagnostische Gesundheitsversorgung für Afrika zu demokratisieren. "Aber wir haben durch die Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert waren, insbesondere während dieser COVID-19-Pandemie, erkannt, dass diese Herausforderung ein globales Problem ist und wir mit unserer KI-Lösung Grenzen überschreiten und sie überall auf der Welt anwenden und anpassen können."

Wir werden die Kontinuität der Versorgung, die Früherkennung und eine proaktivere Form der Erbringung von Gesundheitsdiensten mit Früherkennung ermöglichen und werden effektiver sein als die derzeit reaktive.

Als Afrikaner kennen wir unsere Probleme besser als jeder andere und können daher Lösungen für diese Probleme anbieten. Wir haben die Widerstandsfähigkeit und Hartnäckigkeit, um diese Herausforderungen mit wirklich innovativen Lösungen zu bewältigen.

Wir glauben an die Förderung wichtiger strategischer Partnerschaften, um den Wert freizusetzen und unsere Kunden zu binden. “

Gibt es noch etwas, das es wert ist, über Envisionit Deep AI geteilt zu werden?

Während des Höhepunkts der COVID-19-Pandemie haben wir Ärzten unsere kostenlose Plattform RADIFY for COVID-19 zur Verfügung gestellt, um sie bei der Analyse der COVID-19-Pneumonie zu unterstützen.

RADIFY priorisiert Fälle mit hohem Verdacht auf COVID-19-Pneumonie in hohe, mittlere und niedrige Wahrscheinlichkeit.

Wir konnten diese Lösung auch in zwei akademischen tertiären Krankenhäusern implementieren, in denen RADIFY mehr als 70 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs analysierte.

Envisionit Deep AI gewann den Best Health Tech Award und den Social Impact Award bei den 2020 Apps Africa Innovation Awards.

Ausgewähltes Bild: Jaishree Naidoo, Vorstandsvorsitzender und Mitbegründer von Envisionit Deep AI (EDAI)

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